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2020年十大策略科技趨勢
2020-01-10 人民郵電報
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Gartner近日提出2020年企業必須了解的十大策略性科技趨勢。根據Gartner定義,策略性科技趨勢是指正處于有所突破或崛起狀態,且未來可能帶來廣泛的顛覆性影響與更多應用的趨勢。此外,策略性科技趨勢同時也具有快速成長、變動性高且將于未來5年內到達引爆點的特性。

圖片來源于網絡

2020年十大策略性科技趨勢

超級自動化。超級自動化是結合多種機器學習、軟件包和自動化工具來完成工作的過程。超級自動化不僅涵蓋了豐富的工具組合,也包含自動化本身的所有步驟(發現、分析、設計、自動化、測量、監控與重新評估),其重點在于了解自動化機制的范疇、這些機制彼此之間的關系以及如何進行機制的整合與協調。

多重體驗。到了2028年,使用者體驗將在用戶對數字世界的感知和互動方式兩個方面發生重大轉變。虛擬現實(VR)、擴增實境(AR)和混合實境(MR)改變人們感知數字世界的方式,而對話式平臺正在改變人類和數字世界互動的方式。這種感知與互動模式的轉變,將在未來帶來多重感官與多重模式的體驗。

專業知識的全民化。專業知識的全民化是指通過徹底簡化的體驗,且在無須接受密集又昂貴培訓課程的前提下,協助人類取得專業技術知識(機器學習、應用程序開發)或商業領域專業知識(銷售流程、經濟分析)的渠道。專業知識全民化的例子包括“公民參與”(如公民數據科學家、公民解決方案整合者)、公民發展和無程序代碼模式的演進。

增進人類賦能。增進人類賦能是利用科技來增進人類在體能和感知力上的機能,并成為人類不可或缺的一部分體驗。其中體能增進是在人體內植入或佩戴科技組件(穿戴式裝置)來實現的;而認知增進則是通過傳統計算機系統及新興智能空間中多重體驗接口的信息和應用來實現。

透明化與可追溯性。越來越多的消費者意識到個人資料是非常寶貴且必須受管控的,而企業也體認到保護和管理個人資料的風險日益增加,因此各國政府同步實施嚴格立法來確保企業組織確實做到這一點。透明化與可追溯性已成為支持這類數字倫理及隱私權需求的關鍵要素。

更強大的邊緣計算。目前邊緣計算多半著重于物聯網系統的需求,為制造或零售等特定產業提供脫機或分布式功能給嵌入式物聯網系統。然而運算資源日趨成熟并走向專業化,加上數據儲存量的增長,使邊緣端的功能日漸強大,邊緣計算也將成為幾乎所有產業和應用的主導要素。特別是機器人、無人機、自駕車和執行系統等各種復雜的邊緣裝置,都將加速此轉變。

分布式云端。分布式云端是將目前集中式公有云服務分散到不同地點,并由原來的公有云供貨商繼續負責云服務的營運、治理、更新與升級。這代表大部分公有云服務所采用的集中式模式將進行轉變,為云端計算開創全新時代。

自動化對象。自動化對象是利用人工智能讓過去由人類負責的某些流程得以自動化的物理裝置。最典型的自動化對象包括機器人、無人機和自駕車/船與相關設備。它們的自動化程度超越了僵化的程序設計模塊,并能利用人工智能執行各種先進行為,以更自然的方式和四周的環境與人類互動。隨著技能提升、法令開放和社會接受度增加,自動化對象將逐漸被用于不受限制的公共空間。

實用性區塊鏈。區塊鏈可在各個商業生態系統間建立信任,透明化地進行跨業務生態系統的價值交換,并有機會降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流,因此在重新塑造產業樣貌上極具潛力。

當資產可追溯來源時,將大幅降低被偽造品替換的概率;在其他領域也極具價值,包括追蹤食物在整條供應鏈中的足跡以辨識污染來源,或追蹤個別環節來協助產品召回。除此之外,區塊鏈還可用于身份管理。

人工智能安全性。人工智能和機器學習將持續用來提升各種應用場景中人類決策的能力,雖然這為實現超級自動化和使用自動化對象進行業務轉型帶來了龐大的商機,但同時也因為智慧空間中的物聯網、云計算、微服務(microservices),以及高度聯網系統受攻擊機率大增,為安全團隊帶來諸多新挑戰。安全和風險主管應將重點放在以下三大關鍵領域:保護人工智能系統、利用人工智能強化安全防護,以及做好攻擊者惡意使用人工智能的準備。 (原文標題: Gartner:2020年企業必須知道的十大策略科技趨勢 方德)

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